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// 2010 |
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En Grande-Bretagne, Unilever propose aux enseignes de vente en ligne d’installer sur leurs sites un système comparable à celui d’amazon.com, c’est-à-dire capable de faire aux internautes des recommandations en fonction de leurs historiques d’achats. Le groupe a pour cela développé un logiciel permettant, à partir de l’observation du contenu des paniers précédents, de prévoir des achats croisés, aussi éloignés soient-ils. Le système, actuellement en test avec le site suisse de Migros, leshop.ch assurerait une augmentation du montant du panier moyen d’environ 6%. Les internautes restent libres de l’utiliser ou non et Unilever affirme qu’il ne privilégie pas ses propres marques...
Puisque les acheteurs en ligne de produits culturels sont maintenant habitués à se voir spontanément suggérer des idées d’achats selon leurs centres d’intérêts, pourquoi le même système ne serait-il pas transposable aux sites de la grande distribution ? C’est une nouvelle ère qui s’ouvre à ces derniers. Après s’être inspirés du commerce réel pour permettre à leurs acheteurs de conserver des points de repère (le panier, la liste de courses…), ils peuvent désormais aller puiser leur inspiration dans le mode de fonctionnement de sites de ventes en ligne d’autres univers que les leurs. Reflet de la maturité du marché, cette évolution ne vient-elle pas aussi confirmer la perte d’influence directe des marques sur leurs consommateurs et l’émergence d’une nouvelle logique de vente où le profil des achats compte autant que celui des acheteurs ? |